공격 표면 관리 자동화 산업 보고서 2025: 시장 역학, AI 통합 및 글로벌 성장 전망 공개. 향후 5년을 형성할 주요 트렌드, 경쟁 분석 및 전략적 기회를 탐색하세요.

요약 및 시장 개요
공격 표면 관리 자동화의 주요 기술 동향
경쟁 환경 및 주요 업체
시장 성장 예측 및 CAGR 분석 (2025–2030)
지역 시장 분석 및 emerging hotspots
미래 전망: 혁신 및 전략적 로드맵
이해관계자를 위한 도전 과제, 위험 및 기회
출처 및 참고문헌

요약 및 시장 개요

공격 표면 관리 자동화(ASMA)는 자동화 도구와 플랫폼을 사용하여 조직의 디지털 공격 표면(승인되지 않은 사용자가 데이터에 접근하려고 시도할 수 있는 모든 지점의 합)을 지속적으로 식별하고 모니터링하며 관리하는 것을 의미합니다. 조직이 디지털 전환을 가속화함에 따라, 클라우드 서비스, 원격 근무 및 제3자 통합의 확산은 공격 표면을 극적으로 확장시켜 수동 관리가 점점 더 비현실적으로 만들었습니다. 2025년 ASMA 시장은 증가하는 사이버 위협, 규제 압력 및 evolving IT 환경에 대한 실시간 가시성의 필요성에 의해 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

Gartner에 따르면 공격 표면 관리는 이제 CISO의 최우선 과제로, 자동화 기능이 공급업체 간의 주요 차별화 요소로 자리잡고 있습니다. 글로벌 ASMA 시장은 2025년까지 25억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022년부터 2025년까지 25% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 MarketsandMarkets에 의해 보고되었습니다. 이 성장세는 알려지지 않은 자산이나 관리되지 않은 자산을 악용하는 고프로필 침해 및 하이브리드와 멀티 클라우드 환경의 복잡성이 증가함에 기인합니다.

ASMA 분야의 주요 업체들은 Palo Alto Networks, Tenable, CyberArk와 같이 AI 기반 발견, 위험 우선순위 설정 및 자동화된 remediation 워크플로이에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 솔루션은 조직이 외부 및 내부 자산을 매핑하고, 쉐도우 IT를 탐지하며, 기계 속도로 취약점에 대응할 수 있도록 합니다. ASMA와 보안 운영 센터(SOC) 및 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 플랫폼 간의 통합도 가속화되고 있으며, 이는 리스크의 통합적 보기를 제공하고 사건 대응을 간소화합니다.

지역적으로 북미는 엄격한 규제 요건과 디지털 기업의 높은 집중도로 ASMA 시장을 선도하고 있으며, 유럽 및 아시아-태평양 지역은 GDPR 및 기타 데이터 보호 의무에 힘입어 빠르게 추격하고 있습니다. 금융 서비스, 의료 및 핵심 인프라와 같은 부문은 위험 프로필과 규제 의무가 높아 특히 활발한 채택을 보이고 있습니다.

요약하자면, 2025년 ASMA 시장은 빠른 혁신, 자동화에 대한 강한 수요 및 능동적이고 지속적인 보안 모니터링으로의 전환이 특징입니다. 조직은 자동화된 공격 표면 관리가 사이버 위험을 줄이고 역동적인 위협 환경 속에서 비즈니스 회복력을 유지하는 데 필수적이라는 것을 점점 더 인식하고 있습니다.

공격 표면 관리 자동화의 주요 기술 동향

공격 표면 관리 자동화(ASMA)는 조직이 점점 더 복잡하고 역동적인 디지털 환경에 직면함에 따라 빠르게 발전하고 있습니다. 2025년에는 실시간 가시성, 능동적 위험 완화 및 더 넓은 사이버 보안 생태계와의 통합의 필요성에 의해 여러 주요 기술 동향이 ASMA 환경을 형성하고 있습니다.

AI 기반 발견 및 우선순위 설정: 인공지능 및 머신러닝은 이제 ASMA 플랫폼의 중심이 되어, 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 자산의 자동 발견을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 알려진 및 알려지지 않은 자산을 식별하는 것뿐만 아니라 실시간으로 위험 프로필을 평가하여 보안 팀이 remediation 노력을 보다 효과적으로 우선순위에 둘 수 있도록 합니다. Gartner에 따르면 AI 기반 자동화는 2025년까지 취약점을 탐지하고 대응하는 평균 시간을 30% 이상 줄일 것으로 예상됩니다.
지속적이고 실시간 모니터링: 주기적인 모니터링에서 지속적인 모니터링으로의 전환은 정의적인 트렌드입니다. 현대의 ASMA 솔루션은 API 및 에이전트 없는 스캐닝을 활용하여 공격 표면의 변화에 대한 실시간 업데이트를 제공하며, 여기에는 쉐도우 IT, 제3자 통합 및 일시적인 클라우드 자산이 포함됩니다. 이러한 지속적 접근 방식은 DevOps 및 애자일 방법론을 채택하는 조직에 필수적입니다(Forrester에서 강조됨).
보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)와의 통합: ASMA 도구는 SOAR 플랫폼과 점점 더 통합되어 취약점 분류, 티켓 발행 및 remediation을 위한 자동화된 워크플로우를 가능하게 하고 있습니다. 이 통합은 사건 대응을 간소화하고 공격 표면 통찰이 넓은 보안 운영 내에서 실행 가능하도록 보장합니다(IDC의 언급).
비 전통 자산으로의 확장: 공격 표면에는 이제 IoT 장치, API, SaaS 애플리케이션 및 공급망 구성 요소가 포함됩니다. 주요 ASMA 공급업체들은 이러한 비 전통 자산을 발견하고 평가하는 기능을 확장하고 있으며, 이는 기업 환경의 복잡성이 증가함을 반영합니다(Gartner).
프라이버시 및 준수 자동화: 규제 요건이 엄격해짐에 따라 ASMA 플랫폼은 자동화된 워크플로에 준수 점검 및 프라이버시 영향 평가를 내장하고 있습니다. 이는 조직이 GDPR, HIPAA 및 CCPA와 같은 프레임워크에 대한 지속적인 준수를 유지하는 데 도움을 줍니다 (ISACA).

이러한 트렌드는 능동적이고 지능적이며 통합된 공격 표면 관리로의 전환을 강조하며, 자동화를 2025년 현대 사이버 보안 전략의 초석으로 위치시키고 있습니다.

경쟁 환경 및 주요 업체

2025년 공격 표면 관리(ASM) 자동화의 경쟁 환경은 빠른 혁신, 통합 및 기존 사이버 보안 대기업과 민첩한 스타트업의 진입이 특징입니다. 조직이 점점 더 복잡한 디지털 환경에 직면함에 따라 자동화된 ASM 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 공급업체들이 고급 데이터 탐지, 지속적 모니터링 및 더 넓은 보안 생태계와의 통합을 통해 차별화하도록 촉진하고 있습니다.

이 분야의 선두 공급업체로는 Palo Alto Networks, Tenable, IBM Security, Microsoft가 있으며, 이들은 인수 및 내부 개발을 통해 ASM 기능을 확장하고 있습니다. 예를 들어, Palo Alto Networks의 Expanse 인수는 Cortex 플랫폼의 일환으로 포괄적인 ASM 자동화를 제공할 수 있게 해주었으며, 실시간 자산 발견 및 위험 우선순위 지정을 제공합니다. 유사하게, Tenable은 ASM을 취약점 관리 스위트에 통합하여 자동화를 활용해 외부 공격 표면을 지속적으로 매핑하고 평가하고 있습니다.

Cyberpion, BitSight, Randori (2022년 IBM에 인수됨)와 같은 스타트업 또한 주목할 만한 업체이며, 주로 적대자 시뮬레이션, 외부 위험 점수 및 자동화된 remediation 권장 사항과 같은 틈새 기능에 초점을 맞추고 있습니다. 이들 공급업체는 일반적으로 빠른 배포, API 기반 통합 및 거짓 긍정을 줄이고 위협 탐지를 가속화하기 위해 AI/ML을 사용할 것을 강조합니다.

이 시장은 조직들이 공격 표면 모니터링의 복잡성을 아웃소싱하려는 요구에 따라 ASM 공급업체와 관리형 보안 서비스 제공업체(MSSP) 간의 협업이 증가하는 추세를 보이고 있습니다. CrowdStrike 및 SentinelOne와 같은 공급업체들은 ASMA 자동화를 더 넓은 보안 제공에 통합하고 있습니다.

2025년의 주요 경쟁 차별화 요소로는 자산 발견의 깊이(클라우드, IoT 및 쉐도우 IT 포함), remediation 워크플로의 자동화, 확장성 및 실행 가능한 맥락이 풍부한 통찰을 제공하는 능력이 포함됩니다.
Gartner에 따르면 ASM 자동화 시장은 규제 압력과 디지털 자산의 확산에 힘입어 2027년까지 20% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
공급업체 통합은 계속될 것으로 예상되며, 대형 보안 회사들이 특화된 ASM 스타트업을 인수하여 플랫폼을 강화하고 진화하는 고객 요구에 대응할 것입니다.

시장 성장 예측 및 CAGR 분석 (2025–2030)

공격 표면 관리(ASM) 자동화 시장은 2025년부터 2030년까지 강력한 성장세를 보일 것으로 예상되며, 이는 증가하는 사이버 위협, 확장하는 디지털 발자국, 클라우드 및 IoT 기술의 증가하는 채택에 의해 추진됩니다. Gartner의 추정에 따르면, 글로벌 보안 및 위험 관리 지출은 두 자릿수 성장을 유지할 것으로 예상되며, ASM 자동화는 이 분야 내에서 중요한 하위 세그먼트로 떠오를 것입니다.

MarketsandMarkets의 시장 연구에 따르면, ASM 시장은 2024년 약 15억 달러에서 2030년까지 42억 달러에 이를 것으로 평가되며, 이는 예상 기간 동안 약 18.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 반영합니다. 이러한 성장은 기업 IT 환경의 복잡성이 증가하고 하이브리드 및 멀티 클라우드 인프라 전반에서 취약점의 지속적이고 자동화된 발견 및 remediation의 필요성에 의해 뒷받침됩니다.

이러한 가파른 CAGR를 위한 주요 동인은 다음과 같습니다:

규제 압력: 미국 국립표준기술연구소(NIST) 및 유럽연합 집행위원회와 같은 곳의 높아진 규제 요구사항은 조직들이 준수를 보장하고 위험 노출을 줄이기 위해 자동화된 ASM 솔루션을 채택하도록 강요하고 있습니다.
디지털 전환: 디지털 자산, 원격 근무 및 제3자 통합의 확산은 공격 표면을 확대시키며, 실시간 가시성 및 대응을 위한 확장 가능한 자동화가 필요합니다.
AI 및 머신 러닝 통합: 공급업체들은 ASM 플랫폼에 AI 및 ML 기능을 점점 더 많이 통합하고 있으며, 이를 통해 예측 분석 및 자동화된 위협 우선순위 지정을 가능하게 하고 있습니다. 이는 시장 채택을 더욱 가속화합니다.

지역적으로 북미는 조기 기술 채택과 성숙한 사이버 보안 생태계에 힘입어 2030년까지 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상되며, 아시아-태평양 지역은 금융, 의료, 제조와 같은 부문에서 ASM 자동화에 대한 투자가 증가함에 따라 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다(IDC).

요약하자면, ASM 자동화 시장은 2025년부터 2030년까지 significant expansion이 예상되며, 규제, 기술 및 위협 환경의 역학에 의해 강력한 CAGR이 추진될 것입니다. 자동화, AI 및 통합 기능으로 혁신하는 공급업체는 이 빠르게 진화하는 시장에서 큰 시장 점유율을 차지할 가능성이 높습니다.

지역 시장 분석 및 emerging hotspots

공격 표면 관리(ASM) 자동화의 글로벌 시장은 빠른 성장을 경험하고 있으며, 지역 역학은 규제 환경, 디지털 전환 이니셔티브 및 진화하는 위협 환경에 의해 형성되고 있습니다. 2025년 북미는 강력한 사이버 보안 규제, 클라우드 서비스의 높은 채택 및 성숙한 사이버 보안 공급업체 생태계에 의해 여전히 주요 시장으로 남아 있습니다. 특히 미국은 Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) 및 중요한 인프라와 기업을 목표로 하는 사이버 공격의 정교함 증가와 같은 준수 요건에 의해 ASM 자동화 배포가 선도되고 있습니다. Gartner에 따르면 북미 조직은 확장하는 디지털 발자국에 대한 실시간 가시성을 확보하고 능동적으로 위험을 완화하기 위해 ASM 자동화를 우선시하고 있습니다.

유럽은 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 다가오는 NIS2 지침에 의해 강력한 성장 지역으로 부상하고 있으며, 이는 강력한 보안 태세 및 지속적인 모니터링을 요구합니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 국가는 ASM 자동화에 대규모로 투자하고 있으며, 이는 규정 준수에 대응하고 배포된 IT 환경 전반의 민감한 데이터를 보호하기 위해 필요합니다. 유럽 시장은 또한 지역 관리형 보안 서비스 제공업체(MSSP)와 글로벌 ASM 공급업체 간의 파트너십이 급증하는 특징을 나타내며, 이는 IDC에 의해 강조됩니다.

아시아-태평양 지역은 ASM 자동화의 가장 빠르게 성장하는 지역으로 인식되며, 2025년까지 다른 지역보다 높은 연평균 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이러한 가속화는 빠른 디지털화, IoT 장치의 증가 및 금융 서비스, 제조 및 정부 부문을 겨냥한 사이버 공격의 증가에 기인합니다. 인도, 중국, 일본 및 호주와 같은 국가는 ASM 자동화를 통해 확장되는 공격 표면을 보호하기 위해 투자하고 있으며, 정부 주도의 사이버 보안 이니셔티브가 주요 촉매 역할을 하고 있습니다. Frost & Sullivan은 이 지역의 다양한 규제 환경과 지역 사이버 보안 스타트업의 증가가 혁신과 채택을 촉진하고 있다고 언급합니다.

핫스팟: 2025년의 주요 Emerging hotspots로는 스마트 국가 이니셔티브와 강력한 규제 틀 덕분에 싱가포르, 디지털 전환 및 중요한 인프라 보호가 최우선 사항인 UAE 및 사우디 아라비아, 사이버 사건 증가 및 새로운 데이터 보호법에 대응하여 ASM 자동화 채택이 증가하고 있는 브라질과 멕시코가 포함됩니다.

전반적으로 2025년 ASM 자동화 시장은 성숙도 및 채택의 지역적 차이는 있지만, ASM이 전 세계적으로 능동적 사이버 보안 전략의 기본 요소로 인식되고 있다는 공통적인 트렌드가 있습니다.

미래 전망: 혁신 및 전략적 로드맵

2025년을 바라보며 공격 표면 관리(ASM) 자동화의 미래는 빠른 기술 발전과 변화하는 사이버 위협 환경에 의해 중요한 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 조직들은 점점 더 능동적인 보안 태세를 우선시하고 있으며, ASM 자동화는 이러한 변화의 초석이 되고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 가속화되어 ASM 플랫폼이 디지털 자산을 보다 정확하고 빠르게 발견, 분류 및 우선 순위를 매길 수 있도록 할 것입니다. 이는 보안 팀이 높은 영향의 취약점에 집중하고 수동 개입을 줄여 운영 효율성을 향상시킬 수 있게 해줄 것입니다.

기대되는 주요 혁신 중 하나는 ASM과 취약점 관리, 위협 인텔리전스 및 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)과 같은 다른 보안 분야의 융합입니다. 이러한 통합은 조직의 리스크에 대한 보다 전체적이고 실시간 보기를 제공하여 노출이 감지되는 즉시 remediation할 수 있는 자동화된 워크플로우를 가능하게 할 것입니다. 주요 공급업체들은 ASM을 지속적 모니터링 및 자동화된 대응 기능과 결합한 통합 플랫폼에 투자하고 있으며, 이 트렌드는 2025년에 더욱 강화될 것으로 예상됩니다(Gartner).

AI 기반 자산 발견: 향상된 알고리즘은 ASM 도구가 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 쉐도우 IT, 클라우드 자산 및 일시적인 자원을 식별하여 맹점을 줄이고 자산 목록의 정확성을 개선할 수 있게 해줄 것입니다.
자동화된 위험 우선순위 설정: 맥락 인식 자동화는 위협 인텔리전스 피드 및 비즈니스 영향 분석을 활용하여 노출의 우선 순위를 지정하여 remediation 노력이 조직의 위험 수용과 일치하도록 보장할 것입니다.
DevSecOps와의 통합: ASM 자동화는 소프트웨어 개발 생명 주기의 초기 단계에 통합되어 개발자들에게 지속적인 피드백을 제공하고 애플리케이션이 생산에 도달하기 전에 공격 표면을 줄일 수 있습니다(Forrester).
규제 정렬: 자동화된 준수 점검은 표준으로 자리잡아, 조직이 진화하는 규제 요구 사항 및 산업 기준을 최소한의 수동 노력으로 충족할 수 있도록 합니다.

전략적으로 조직들은 ASM 자동화에 대한 위험 기반 접근 방식을 채택하고, 투자 결정 및 자원 배분을 정보화하기 위해 고급 분석을 활용할 것으로 예상됩니다. 경쟁 환경은 ASM 공급업체와 클라우드 서비스 제공업체 간의 협업 증가와 자산 발견 및 위험 점수를 위한 개방형 표준의 출현을 목격할 가능성이 높습니다. 공격 표면이 계속 확장됨에 따라 자동화는 정교한 사이버 위협에 직면하여 회복성과 민첩성을 유지하는 데 필수적이 될 것입니다(IDC).

이해관계자를 위한 도전 과제, 위험 및 기회

공격 표면 관리(ASM)의 자동화는 조직이 사이버 위험을 식별, 모니터링 및 완화하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 2025년에 ASM 자동화의 사용이 더욱 보편화됨에 따라 이해관계자들은 복잡한 도전 과제, 위험 및 기에 직면하게 될 것입니다.

도전 과제 및 위험:

통합의 복잡성: 기존 보안 스택 및 레거시 시스템과 자동화된 ASM 도구를 통합하는 것은 여전히 큰 장애물입니다. 많은 조직들이 데이터 흐름을 조화롭게 하고 상호 운용성을 보장하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 맹점이나 중복 노력을 초래할 수 있습니다(Gartner).
거짓 긍정 및 경고 피로: 자동화는 많은 양의 경고를 생성할 수 있으며, 그중 상당수는 거짓 긍정일 수 있습니다. 이는 보안 팀을 압도하여 경고 피로를 초래하고, 잠재적으로 중요한 위협이 간과될 위험이 있습니다(Forrester).
데이터 프라이버시 및 준수: 자동화된 ASM 도구는 종종 방대한 디지털 자산을 스캔하며, 이는 금융 및 의료와 같은 규제가 엄격한 분야에서 데이터 프라이버시 및 규제 준수에 대한 우려를 야기합니다(IDC).
자원 제약: 자동화가 수동 노력을 줄이긴 하지만, 결과를 구성, 모니터링 및 해석할 전문가가 필요합니다. 지속적인 사이버 보안 인재 부족은 이러한 문제를 심화시킵니다(ISC2).

기회:

능동적인 위험 감소: 자동화는 공격 표면에 대한 지속적이고 실시간 가시성을 제공하여 조직이 취약점을 식별하고 후속 조치를 취할 수 있게 합니다(Palo Alto Networks).
확장성: 자동화된 ASM 솔루션은 복잡하고 분산된 환경에서 확장할 수 있으며, 보안 인력을 비례적으로 증가시키지 않고 디지털 전환 이니셔티브 및 클라우드 채택을 지원할 수 있습니다(IBM).
향상된 위협 인텔리전스: 자동화는 여러 소스의 위협 데이터를 집계하고 분석할 수 있어 실행 가능한 통찰을 제공하고 사건 대응 시간을 개선할 수 있습니다(CrowdStrike).
경쟁 차별화: 강력한 자동화된 ASM 기능을 제공하는 공급업체 및 서비스 제공업체는 혼잡한 사이버 보안 시장에서 자신을 차별화할 수 있으며, 고급 보호를 추구하는 고객을 유치할 수 있습니다(MarketsandMarkets).

출처 및 참고문헌

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공격 면 관리 자동화 시장 2025: 빠른 AI 주도 성장 및 2030년까지 28% CAGR 예측

ByMatthew Drake