Rapporto sull’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco 2025: Svelare le Dinamiche di Mercato, l’Integrazione dell’IA e le Proiezioni di Crescita Globale. Esplora le Tendenze Chiave, l’Analisi Competitiva e le Opportunità Strategiche che stanno Plasmando i Prossimi Cinque Anni.

Sintesi Esecutiva & Panoramica del Mercato
Tendenze Tecnologiche Chiave nell’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco
Panorama Competitivo e Fornitori Leader
Previsioni di Crescita del Mercato e Analisi CAGR (2025–2030)
Analisi del Mercato Regionale e Hotspot Emergenti
Prospettive Future: Innovazioni e Mappa Strategica
Sfide, Rischi e Opportunità per gli Stakeholder
Fonti & Riferimenti

Sintesi Esecutiva & Panoramica del Mercato

L’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASMA) si riferisce all’uso di strumenti e piattaforme automatizzati per identificare, monitorare e gestire continuamente la superficie di attacco digitale di un’organizzazione, ovvero la somma di tutti i punti possibili in cui utenti non autorizzati potrebbero tentare di entrare o estrarre dati. Con l’accelerazione della trasformazione digitale, la proliferazione dei servizi cloud, il lavoro da remoto e le integrazioni con terzi hanno notevolmente ampliato la superficie di attacco, rendendo la gestione manuale sempre più impraticabile. Nel 2025, il mercato dell’ASMA sta vivendo una crescita robusta, trainata dall’aumento delle minacce informatiche, delle pressioni normative e della necessità di visibilità in tempo reale nei contesti IT in evoluzione.

Secondo Gartner, la gestione della superficie di attacco è ora una priorità assoluta per i CISOs, con le capacità di automazione che rappresentano un fattore di differenziazione tra i fornitori. Il mercato globale dell’ASMA è previsto raggiungere i 2,5 miliardi di dollari entro il 2025, registrando un CAGR superiore al 25% dal 2022 al 2025, come riportato da MarketsandMarkets. Questa crescita è alimentata da violazioni di alto profilo che sfruttano asset sconosciuti o non gestiti, oltre all’aumento della complessità degli ambienti ibridi e multi-cloud.

I principali attori nel settore ASMA, come Palo Alto Networks, Tenable e CyberArk, stanno investendo enormemente nella scoperta guidata dall’IA, nella prioritizzazione del rischio e nei flussi di lavoro di remediation automatizzati. Queste soluzioni consentono alle organizzazioni di mappare i propri asset esterni e interni, rilevare l’IT ombra e rispondere alle vulnerabilità a velocità di macchina. L’integrazione dell’ASMA con i Centri Operativi di Sicurezza (SOC) e le piattaforme di Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM) sta anche accelerando, fornendo una visione unificata del rischio e snellendo la risposta agli incidenti.

A livello regionale, il Nord America guida il mercato dell’ASMA grazie a requisiti normativi rigorosi e a un’alta concentrazione di imprese digitali, mentre Europa e Asia-Pacifico stanno recuperando rapidamente, trainate dal GDPR e da altri mandati di protezione dei dati. Settori come i servizi finanziari, la sanità e le infrastrutture critiche sono particolarmente attivi nell’adozione, data la loro elevata esposizione al rischio e le obbligazioni di conformità.

In sintesi, il mercato ASMA nel 2025 è caratterizzato da rapida innovazione, forte domanda di automazione e un cambiamento verso un monitoraggio della sicurezza proattivo e continuo. Le organizzazioni stanno riconoscendo sempre più che la gestione automatizzata della superficie di attacco è essenziale per ridurre il rischio informatico e mantenere la resilienza aziendale in un panorama delle minacce dinamico.

Tendenze Tecnologiche Chiave nell’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco

L’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASMA) sta evolvendo rapidamente poiché le organizzazioni si trovano di fronte a ambienti digitali sempre più complessi e dinamici. Nel 2025, diverse tendenze tecnologiche chiave stanno plasmando il panorama dell’ASMA, guidate dalla necessità di visibilità in tempo reale, mitigazione proattiva del rischio e integrazione con ecosistemi più ampi di cybersicurezza.

Scoperta e Prioritizzazione Guidate dall’IA: L’intelligenza artificiale e il machine learning sono ora centrali nelle piattaforme ASMA, consentendo la scoperta automatizzata degli asset in ambienti cloud, on-premises e ibridi. Queste tecnologie non solo identificano asset conosciuti e sconosciuti, ma valutano anche i loro profili di rischio in tempo reale, consentendo ai team di sicurezza di prioritizzare gli sforzi di remediation in modo più efficace. Secondo Gartner, l’automazione guidata dall’IA dovrebbe ridurre nel 2025 il tempo medio per rilevare e rispondere alle vulnerabilità di oltre il 30%.
Monitoraggio Continuo e in Tempo Reale: Il passaggio dal monitoraggio periodico a quello continuo è una tendenza definitoria. Le moderne soluzioni ASMA sfruttano API e scansione senza agenti per fornire aggiornamenti in tempo reale su cambiamenti nella superficie di attacco, inclusi IT ombra, integrazioni di terzi e asset cloud effimeri. Questo approccio continuo è essenziale per le organizzazioni che adottano metodologie DevOps e agili, come evidenziato da Forrester.
Integrazione con Orchestrazione della Sicurezza, Automazione e Risposta (SOAR): Gli strumenti ASMA sono sempre più integrati con piattaforme SOAR, consentendo flussi di lavoro automatizzati per la triage delle vulnerabilità, la gestione dei ticket e la remediation. Questa integrazione snellisce la risposta agli incidenti e garantisce che le intuizioni sulla superficie di attacco siano azionabili all’interno delle operazioni di sicurezza più ampie, come notato da IDC.
Espansione a Asset Non Tradizionali: La superficie di attacco ora include dispositivi IoT, API, applicazioni SaaS e componenti della catena di approvvigionamento. I principali fornitori di ASMA stanno ampliando le proprie capacità per scoprire e valutare questi asset non tradizionali, riflettendo la crescente complessità degli ambienti aziendali (Gartner).
Automazione della Privacy e della Conformità: Con il rafforzamento dei requisiti normativi, le piattaforme ASMA stanno integrando controlli di conformità e valutazioni d’impatto sulla privacy nei loro flussi di lavoro automatizzati. Questo aiuta le organizzazioni a mantenere la conformità continua con framework come GDPR, HIPAA e CCPA (ISACA).

Queste tendenze sottolineano il passaggio verso una gestione della superficie di attacco proattiva, intelligente e integrata, posizionando l’automazione come un pilastro delle strategie moderne di cybersicurezza nel 2025.

Panorama Competitivo e Fornitori Leader

Il panorama competitivo per l’automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASM) nel 2025 è caratterizzato da una rapida innovazione, consolidamento e dall’ingresso di colossi della cybersicurezza affermati e startup agili. Poiché le organizzazioni affrontano ambienti digitali sempre più complessi, la domanda di soluzioni ASM automatizzate è aumentata, spingendo i fornitori a differenziarsi attraverso scoperte avanzate, monitoraggio continuo e integrazione con ecosistemi di sicurezza più ampi.

I fornitori leader in questo settore includono Palo Alto Networks, Tenable, IBM Security e Microsoft, tutti i quali hanno ampliato le proprie capacità di ASM tramite acquisizioni e sviluppi interni. Ad esempio, l’acquisizione di Expanse da parte di Palo Alto Networks ha consentito di offrire un’automazione completa dell’ASM come parte della propria piattaforma Cortex, fornendo scoperta degli asset in tempo reale e prioritizzazione del rischio. Allo stesso modo, Tenable ha integrato l’ASM nella sua suite di gestione delle vulnerabilità, sfruttando l’automazione per mappare e valutare continuamente le superfici di attacco esterne.

Startup come Cyberpion, BitSight e Randori (acquisita da IBM nel 2022) sono anche attori notevoli, spesso focalizzandosi su capacità di nicchia come simulazione degli avversari, scoring del rischio esterno e raccomandazioni automatizzate per la remediation. Questi fornitori enfatizzano generalmente una rapida implementazione, integrazioni guidate da API e l’uso di AI/ML per ridurre i falsi positivi e accelerare la rilevazione delle minacce.

Il mercato sta anche assistendo a una maggiore collaborazione tra fornitori di ASM e fornitori di servizi di sicurezza gestiti (MSSP), poiché le organizzazioni cercano di esternalizzare la complessità del monitoraggio della superficie di attacco. Le partnership e le integrazioni con piattaforme di Gestione delle Informazioni e degli Eventi di Sicurezza (SIEM) e Rilevamento e Risposta Estesa (XDR) stanno diventando standard, con fornitori come CrowdStrike e SentinelOne che integrano l’automazione ASM nelle loro offerte di sicurezza più ampie.

I principali fattori di differenziazione competitivi nel 2025 includono la profondità della scoperta degli asset (inclusi cloud, IoT e IT ombra), l’automazione dei flussi di lavoro di remediation, la scalabilità e la capacità di fornire intuizioni azionabili e ricche di contesto.
Secondo Gartner, si prevede che il mercato dell’automazione ASM crescerà a un CAGR superiore al 20% fino al 2027, trainato da pressioni normative e dalla proliferazione di asset digitali.
Il consolidamento dei fornitori è destinato a continuare, poiché le aziende di sicurezza più grandi acquistano startup ASM specializzate per migliorare le proprie piattaforme e affrontare le esigenze in evoluzione dei clienti.

Previsioni di Crescita del Mercato e Analisi CAGR (2025–2030)

Il mercato dell’Automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASM) è pronto per una robusta crescita tra il 2025 e il 2030, trainato dall’aumento delle minacce informatiche, dall’espansione delle impronte digitali e dall’adozione crescente delle tecnologie cloud e IoT. Secondo le proiezioni di Gartner, la spesa globale per la sicurezza e la gestione del rischio dovrebbe mantenere una crescita a due cifre, con l’automazione ASM che emerge come un segmento critico all’interno di questo panorama.

Ricerche di mercato condotte da MarketsandMarkets stimano che il mercato ASM, valutato a circa 1,5 miliardi di dollari nel 2024, raggiungerà i 4,2 miliardi di dollari entro il 2030, riflettendo un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di circa 18,5% durante il periodo di previsione. Questa crescita è sostenuta dalla complessità crescente degli ambienti IT aziendali e dalla necessità di scoperta e remediation continua e automatizzata delle vulnerabilità nelle infrastrutture ibride e multi-cloud.

I principali fattori che guidano questo CAGR accelerato includono:

Pressione Normativa: Requisiti normativi elevati, come quelli del National Institute of Standards and Technology (NIST) e della Commissione Europea, costringono le organizzazioni ad adottare soluzioni ASM automatizzate per garantire conformità e ridurre l’esposizione al rischio.
Trasformazione Digitale: La proliferazione di asset digitali, del lavoro da remoto e delle integrazioni con terzi sta espandendo le superfici di attacco, necessitando di automazione scalabile per visibilità e risposta in tempo reale.
Integrazione dell’IA e del Machine Learning: I fornitori stanno sempre più integrando capacità di IA e ML nelle piattaforme ASM, abilitando analisi predittive e prioritizzazione automatizzata delle minacce, che accelerano ulteriormente l’adozione del mercato.

A livello regionale, il Nord America dovrebbe mantenere la maggiore quota di mercato fino al 2030, alimentata dall’adozione precoce della tecnologia e da un ecosistema di cybersicurezza maturo. Tuttavia, si prevede che la regione Asia-Pacifico mostri il più alto CAGR, poiché le organizzazioni nei settori come finanza, sanità e manifattura aumentano gli investimenti nell’automazione ASM per contrastare l’aumento degli attacchi informatici (IDC).

In sintesi, il mercato dell’automazione ASM è pronto per una significativa espansione dal 2025 al 2030, con un forte CAGR guidato dalle dinamiche normative, tecnologiche e del panorama delle minacce. I fornitori che innovano con processi di automazione, IA e capacità di integrazione sono destinati a catturare la fetta del leone di questo mercato in rapida evoluzione.

Analisi del Mercato Regionale e Hotspot Emergenti

Il mercato globale per l’automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASM) sta vivendo una crescita rapida, con dinamiche regionali plasmate da ambienti normativi, iniziative di trasformazione digitale e l’evoluzione del panorama delle minacce. Nel 2025, il Nord America rimane il mercato dominante, trainato da norme di cybersicurezza rigorose, alto utilizzo di servizi cloud e un ecosistema maturo di fornitori di cybersicurezza. Gli Stati Uniti, in particolare, guidano i dispiegamenti di automazione ASM, alimentati da requisiti di conformità come il Cybersecurity Maturity Model Certification (CMMC) e dalla crescente sofisticazione degli attacchi informatici mirati alle infrastrutture critiche e alle imprese. Secondo Gartner, le organizzazioni nordamericane stanno dando priorità all’automazione ASM per ottenere visibilità in tempo reale sulle impronte digitali in espansione e per mitigare proattivamente i rischi.

L’Europa sta emergendo come una regione di crescita significativa, spinta dal Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) e dalla imminente Direttiva NIS2, che impongono posture di sicurezza robuste e monitoraggio continuo. Paesi come Germania, Regno Unito e Francia stanno investendo pesantemente nell’automazione ASM per affrontare la conformità e proteggere i dati sensibili attraverso ambienti IT distribuiti. Il mercato europeo è anche caratterizzato da un aumento delle partnership tra fornitori locali di servizi di sicurezza gestiti (MSSP) e fornitori globali di ASM, come evidenziato da IDC.

La regione Asia-Pacifico è identificata come la più veloce in crescita per l’automazione ASM, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) previsto superiore a quello di altre regioni fino al 2025. Questa accelerazione è attribuibile alla rapida digitalizzazione, alla proliferazione di dispositivi IoT e all’aumento delle minacce informatiche che colpiscono settori come i servizi finanziari, il manifatturiero e il governativo. Paesi come India, Cina, Giappone e Australia stanno investendo nell’automazione ASM per proteggere le loro superfici di attacco in espansione, con iniziative governative di cybersicurezza che fungono da principali catalizzatori. Frost & Sullivan nota che il panorama normativo diversificato della regione e l’emergere di startup locali di cybersicurezza stanno favorendo innovazione e adozione.

Hotspot: Gli hotspot emergenti chiave nel 2025 includono Singapore, grazie alla sua iniziativa Smart Nation e robusto quadro normativo; il Medio Oriente, in particolare gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita, dove la trasformazione digitale e la protezione delle infrastrutture critiche sono le principali priorità; e l’America Latina, dove Brasile e Messico stanno assistendo a un aumento dell’adozione dell’automazione ASM in risposta all’incremento degli incidenti informatici e alle nuove leggi sulla protezione dei dati.

In generale, il mercato dell’automazione ASM nel 2025 è contrassegnato da disparità regionali in termini di maturità e adozione, ma una tendenza comune è il crescente riconoscimento dell’ASM come elemento fondante delle strategie di cybersicurezza proattive a livello mondiale.

Prospettive Future: Innovazioni e Mappa Strategica

Guardando al 2025, il futuro dell’automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASM) è pronto per una significativa trasformazione, guidata da rapidi progressi tecnologici e dall’evoluzione dei paesaggi delle minacce informatiche. Le organizzazioni stanno dando sempre più priorità a posture di sicurezza proattive, e l’automazione dell’ASM sta diventando un pilastro di questo cambiamento. L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) e del machine learning (ML) dovrebbe accelerare, consentendo alle piattaforme ASM di scoprire, classificare e prioritizzare autonomamente gli asset digitali con maggiore precisione e velocità. Ciò consentirà ai team di sicurezza di concentrarsi su vulnerabilità ad alto impatto e ridurre l’intervento manuale, migliorando così l’efficienza operativa.

Una delle principali innovazioni previste è la convergenza dell’ASM con altri domini di sicurezza, come la gestione delle vulnerabilità, l’intelligence sulle minacce e l’orchestrazione, automazione e risposta della sicurezza (SOAR). Quest’integrazione faciliterà una visione più olistica e in tempo reale del rischio organizzativo, abilitando flussi di lavoro automatizzati che possono remediere le esposizioni non appena vengono rilevate. I principali fornitori stanno già investendo in piattaforme unificate che combinano l’ASM con monitoraggio continuo e capacità di risposta automatizzata, una tendenza che si prevede intensificherà nel 2025 secondo Gartner.

Scoperta degli Asset Guidata dall’IA: Gli algoritmi migliorati abiliteranno gli strumenti ASM a identificare IT ombra, asset cloud e risorse effimere in ambienti ibridi, riducendo i punti ciechi e migliorando l’accuratezza dell’inventario degli asset.
Prioritizzazione Automatica del Rischio: L’automazione consapevole del contesto utilizzerà feed di intelligence sulle minacce e analisi dell’impatto aziendale per prioritizzare le esposizioni, garantendo che gli sforzi di remediation siano allineati con la tolleranza al rischio dell’organizzazione.
Integrazione con DevSecOps: L’automazione dell’ASM sarà incorporata anticipatamente nel ciclo di vita dello sviluppo del software, fornendo feedback continuo agli sviluppatori e riducendo la superficie di attacco prima che le applicazioni raggiungano la produzione Forrester.
Allineamento Normativo: I controlli di conformità automatizzati diventeranno standard, aiutando le organizzazioni a soddisfare i requisiti normativi in evoluzione e gli standard di settore con il minimo sforzo manuale.

Strategicamente, ci si aspetta che le organizzazioni adottino un approccio basato sul rischio all’automazione ASM, sfruttando analisi avanzate per informare le decisioni di investimento e l’allocazione delle risorse. Il panorama competitivo vedrà probabilmente una maggiore collaborazione tra fornitori di ASM e fornitori di servizi cloud, nonché l’emergere di standard aperti per la scoperta degli asset e lo scoring del rischio. Con le superfici di attacco che continuano ad espandersi, l’automazione sarà essenziale per mantenere la resilienza e l’agilità di fronte a minacce informatiche sofisticate IDC.

Sfide, Rischi e Opportunità per gli Stakeholder

L’automazione della Gestione della Superficie di Attacco (ASM) sta rapidamente trasformando come le organizzazioni identificano, monitorano e mitigano i rischi informatici. Tuttavia, man mano che l’automazione ASM diventa sempre più prevalente nel 2025, gli stakeholder si trovano ad affrontare un panorama complesso di sfide, rischi e opportunità.

Sfide e Rischi:

Complessità dell’Integrazione: Integrare strumenti ASM automatizzati con stack di sicurezza esistenti e sistemi legacy rimane un ostacolo significativo. Molte organizzazioni faticano a armonizzare i flussi di dati e garantire l’interoperabilità, il che può portare a punti ciechi o sforzi duplicati (Gartner).
Falsi Positivi e Affaticamento da Allerta: L’automazione può generare un volume elevato di avvisi, molti dei quali potrebbero essere falsi positivi. Questo può sopraffare i team di sicurezza, portando a un affaticamento da avvertimenti e alla possibilità che minacce critiche vengano trascurate (Forrester).
Privacy dei Dati e Conformità: Gli strumenti ASM automatizzati spesso scansionano vaste porzioni di asset digitali, sollevando preoccupazioni riguardo alla privacy dei dati e alla conformità normativa, specialmente in settori fortemente regolamentati come finanza e sanità (IDC).
Vincoli di Risorse: Sebbene l’automazione riduca lo sforzo manuale, richiede personale qualificato per configurare, monitorare e interpretare i risultati. La persistente carenza di talenti in cybersicurezza aggrava questa sfida (ISC2).

Opportunità:

Riduzione Proattiva del Rischio: L’automazione consente di ottenere visibilità continua e in tempo reale nella superficie di attacco, permettendo alle organizzazioni di identificare e remediare le vulnerabilità prima che vengano sfruttate (Palo Alto Networks).
Scalabilità: Le soluzioni ASM automatizzate possono scalare attraverso ambienti complessi e distribuiti, supportando le iniziative di trasformazione digitale e l’adozione del cloud senza aumentare proporzionalmente il personale di sicurezza (IBM).
Intelligence sulle Minacce Migliorata: L’automazione può aggregare e analizzare i dati sulle minacce provenienti da più fonti, fornendo intuizioni azionabili e migliorando i tempi di risposta agli incidenti (CrowdStrike).
Differenziazione Competitiva: I fornitori e i fornitori di servizi che offrono capacità di ASM automatizzate e robuste possono differenziarsi in un mercato della cybersicurezza affollato, attirando clienti in cerca di protezione avanzata (MarketsandMarkets).

Fonti & Riferimenti

Artificial Intelligence: The new attack surface

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Mercato dell’Automazione della Gestione delle Superfici di Attacco 2025: Crescita Rapida Guidata dall’AI e Previsione di un CAGR del 28% fino al 2030

ByMatthew Drake