攻撃面管理自動化産業レポート2025：市場のダイナミクス、AI統合、世界的な成長予測の解明。今後5年間を形成する重要なトレンド、競争分析、戦略的機会を探る。

• エグゼクティブサマリーと市場概要
• 攻撃面管理自動化における主要な技術トレンド
• 競争環境と主要ベンダー
• 市場成長予測とCAGR分析 (2025～2030)
• 地域市場分析と新興ホットスポット
• 将来展望：革新と戦略的ロードマップ
• 利害関係者のための課題、リスク、および機会
• 出典および参考文献

エグゼクティブサマリーと市場概要

攻撃面管理自動化 (ASMA) は、組織のデジタル攻撃面を継続的に特定、監視、管理するために自動化ツールやプラットフォームを使用することを指します。デジタルトランスフォーメーションを加速させる中で、クラウドサービス、リモートワーク、サードパーティ統合の普及により、攻撃面が飛躍的に拡大し、手動管理がますます非現実的になっています。2025年には、ASMA市場は増大するサイバー脅威、規制圧力、変化するIT環境に対するリアルタイムの可視性の必要性によって、堅調な成長を遂げています。

ガートナーによれば、攻撃面管理は現在CISOの最優先事項となっており、自動化機能がベンダー間の重要な差別化要因とされています。グローバルなASMA市場は、2025年までに25億ドルに達し、2022年から2025年にかけてのCAGRは25％以上の成長が見込まれていますと、MarketsandMarketsが報告しています。この成長は、知られていないまたは未管理の資産を悪用した著名な侵害や、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境の複雑性の増加によって推進されています。

ASMA分野の主要なプレイヤーであるPalo Alto Networks、Tenable、CyberArkなどは、AI主導の発見、リスクの優先順位付け、自動修復ワークフローに大規模な投資を行っています。これらのソリューションは、組織が外部および内部資産をマッピングし、シャドウITを検出し、機械速度で脆弱性に対応することを可能にします。また、ASMAとセキュリティ運用センター（SOC）やセキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）プラットフォームとの統合も加速しており、リスクの統一的なビューを提供し、インシデントレスポンスを効率化しています。

地域別に見ると、北米は厳格な規制要件とデジタル企業の高い集中度によりASMA市場をリードしていますが、ヨーロッパやアジア太平洋地域も急速に追い上げており、GDPRやその他のデータ保護法によって推進されています。金融サービス、ヘルスケア、重要インフラなどの分野は、特にリスクプロファイルと遵守義務が高いため、積極的な採用者です。

要約すると、2025年のASMA市場は急速な革新、自動化の強い需要、および積極的かつ継続的なセキュリティ監視へのシフトを特徴としています。組織は、自動化された攻撃面管理がサイバーリスクを軽減し、ダイナミックな脅威環境においてビジネスの回復力を維持するために不可欠であることをますます認識しています。

攻撃面管理自動化における主要な技術トレンド

攻撃面管理自動化 (ASMA) は、組織がますます複雑で動的なデジタル環境に直面する中で急速に進化しています。2025年には、リアルタイムの可視性、積極的なリスク軽減、より広範なサイバーセキュリティエコシステムとの統合の必要性によって、いくつかの主要な技術トレンドがASMAの風景を形成しています。

• AI主導の発見と優先順位付け：人工知能と機械学習は、ASMAプラットフォームの中心的な役割を果たしており、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境にわたる資産の自動発見を可能にします。これらの技術は、既知および未知の資産を特定するだけでなく、それらのリスクプロファイルをリアルタイムで評価し、セキュリティチームが修復努力の優先順位をより効果的に決定できるようにします。ガートナーによれば、AI主導の自動化は、2025年までに脆弱性の検出と対応にかかる平均時間を30％以上短縮することが期待されています。
• 継続的かつリアルタイムの監視：定期的な監視から継続的な監視への移行は、重要なトレンドです。最新のASMAソリューションはAPIやエージェントレススキャニングを活用して、シャドウIT、サードパーティ統合、一時的なクラウド資産など、攻撃面の変化についてリアルタイムの更新を提供します。この継続的なアプローチは、Forresterによって強調されているように、DevOpsやアジャイル手法を採用する組織にとって不可欠です。
• セキュリティオーケストレーション、自動化、応答 (SOAR) との統合：ASMAツールは、脆弱性のトリアージ、チケッティング、および修復のための自動化ワークフローを可能にするように、SOARプラットフォームと統合されています。この統合はインシデントレスポンスを効率化し、攻撃面の洞察がより広範なセキュリティ運用の中で実行可能であることを保証します、IDCが指摘しています。
• 非従来の資産への拡大：攻撃面はIoTデバイス、API、SaaSアプリケーション、サプライチェーンコンポーネントも含むようになっています。主要なASMAベンダーは、これらの非従来の資産を発見し評価するための能力を拡大しており、企業環境の複雑性の増加を反映しています（ガートナー）。
• プライバシーと遵守の自動化：規制要件が厳しくなる中、ASMAプラットフォームは自動化ワークフローの中にコンプライアンスチェックやプライバシー影響評価を組み込んでいます。これにより、組織はGDPR、HIPAA、CCPAなどのフレームワークに継続的に準拠できるようになります（ISACA）。

これらのトレンドは、前向きでインテリジェントかつ統合的な攻撃面管理へのシフトを強調しており、2025年の現代のサイバーセキュリティ戦略において自動化が重要な基盤となっています。

競争環境と主要ベンダー

2025年の攻撃面管理自動化 (ASM) の競争環境は、急速な革新、統合、確立されたサイバーセキュリティ巨人と機敏なスタートアップの進出によって特徴付けられます。組織がますます複雑なデジタル環境に直面する中で、自動化されたASMソリューションの需要が急増し、ベンダーは高度な発見、継続的な監視、より広範なセキュリティエコシステムとの統合を通じて差別化を図っています。

この分野の主要ベンダーには、Palo Alto Networks、Tenable、IBM Security、Microsoftが含まれ、すべてが買収や内部開発を通じてASM機能を拡張しています。たとえば、Palo Alto NetworksのExpanseの買収により、Cortexプラットフォームの一部として包括的なASM自動化を提供することが可能となり、リアルタイムの資産発見やリスクの優先順位付けが実現しています。同様に、Tenableはその脆弱性管理スイートにASMを統合し、外部攻撃面を継続的にマッピングおよび評価するために自動化を活用しています。

Cyberpion、BitSight、Randori（2022年にIBMに買収）などのスタートアップも注目すべきプレイヤーであり、しばしば敵シミュレーション、外部リスクスコア、そして自動修復推奨といったニッチな能力に焦点を当てています。これらのベンダーは、迅速な展開、API駆動の統合、および偽陽性を減少させ脅威検出を加速するAI/MLの使用を強調することが一般的です。

また、市場はASMAベンダーと管理セキュリティサービスプロバイダー（MSSP）間のコラボレーションが増加しており、組織は攻撃面の監視の複雑さをアウトソーシングしたいと望んでいます。セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）および拡張検出および応答（XDR）プラットフォームとのパートナーシップと統合が標準化されつつあり、CrowdStrikeやSentinelOneのようなベンダーは、より広範なセキュリティオファリングにASM自動化を組み込んでいます。

• 2025年の主な競争差別化要因には、資産発見の深さ（クラウド、IoT、シャドウITを含む）、修復ワークフローの自動化、スケーラビリティ、および実行可能でコンテクストに富んだ洞察を提供できる能力が含まれます。
• ガートナーによれば、ASM自動化市場は、規制圧力とデジタル資産の拡大の影響で2027年までに20％以上のCAGRで成長すると予測されています。
• ベンダーの統合は今後も続くと見込まれており、大規模なセキュリティ企業が特化したASMスタートアップを買収することで、プラットフォームを強化し、進化する顧客ニーズに対応します。

市場成長予測とCAGR分析 (2025～2030)

攻撃面管理 (ASM) 自動化市場は、2025年から2030年にかけて堅調な成長が見込まれており、サイバー脅威の増大、デジタルフットプリントの拡大、クラウドやIoT技術の採用の増加が要因です。ガートナーの予測によれば、グローバルなセキュリティおよびリスク管理支出は二桁の成長を維持する見込みであり、その中でASM自動化が重要なサブセグメントとして浮上しています。

MarketsandMarketsによる市場調査では、ASM市場は2024年には約15億ドルと評価され、2030年までに42億ドルに達し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は約18.5％になると見込まれています。この成長は、企業のIT環境の複雑性の増加や、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラ全体での脆弱性の継続的かつ自動的な発見および修復の必要性によって支えられています。

この加速したCAGRの主な要因は以下の通りです：

• 規制圧力：国家規格技術研究所（NIST）や欧州委員会（EC）からの規制要件の強化により、組織はリスク露出を減少させるために自動化されたASMソリューションの採用を余儀なくされています。
• デジタルトランスフォーメーション：デジタル資産、リモートワーク、サードパーティの統合の普及は攻撃面を拡大させ、リアルタイムの可視性と対応のためにスケーラブルな自動化を必要としています。
• AIと機械学習の統合：ベンダーはますますASMプラットフォームにAIとML機能を組み込んでおり、予測分析や自動脅威優先順位付けを可能にし、市場の採用をさらに加速させています。

地域的には、北米が2030年まで最大の市場シェアを維持すると予想されています。これは早期の技術採用と成熟したサイバーセキュリティエコシステムによって支えられています。しかし、アジア太平洋地域は最高のCAGRを示す見込みであり、金融、医療、製造などの分野での組織がASM自動化への投資を増やし、サイバー攻撃に対抗する準備を進めています（IDC）。

要約すると、ASM自動化市場は2025年から2030年にかけて著しい拡大が見込まれており、規制、技術、および脅威のダイナミクスによって強いCAGRが推進されます。自動化、AI、統合能力を革新するベンダーが、この急速に変化する市場の大部分を獲得する可能性が高いでしょう。

地域市場分析と新興ホットスポット

攻撃面管理 (ASM) 自動化に関するグローバル市場は急成長を遂げており、地域的なダイナミクスは規制環境、デジタルトランスフォーメーションイニシアティブ、および進化する脅威環境によって形作られています。2025年には、北米が厳格なサイバーセキュリティ規制、高いクラウドサービス採用率、成熟したサイバーセキュリティベンダーのエコシステムによって市場をリードしています。特にアメリカ合衆国は、サイバーセキュリティ成熟度モデル認証（CMMC）などのコンプライアンス要件によってASM自動化導入を促進しています。ガートナーによれば、北米の組織は拡大するデジタルフットプリントに対するリアルタイムの可視性を得るため、そしてリスクを積極的に軽減するためにASMA自動化を優先しています。

ヨーロッパは、一般データ保護規則（GDPR）や今後のNIS2指令によって強力な成長地域として浮上しており、これらは堅固なセキュリティ姿勢と継続的な監視を求めています。ドイツ、イギリス、フランスなどの国々は、コンプライアンスの課題に対処し、分散したIT環境全体で機密データを保護するためにASM自動化に大規模な投資を行っています。また、ヨーロッパ市場は、地域の管理セキュリティサービスプロバイダー（MSSP）とグローバルなASMベンダーとのパートナーシップが増加していることも特徴です（IDC）。

アジア太平洋地域は、ASM自動化の最も成長が速い地域とされており、CAGRは2025年までは他の地域を上回ると予測されています。この加速は、急速なデジタル化、IoTデバイスの普及、金融サービス、製造、政府部門をターゲットとしたサイバー脅威の増加に起因しています。インド、中国、日本、オーストラリアなどの国々は、自らの攻撃面を保護するためにASM自動化に投資を行っており、政府主導のサイバーセキュリティイニシアティブが重要な触媒となっています。Frost & Sullivanは、この地域の多様な規制環境と地元のサイバーセキュリティスタートアップの台頭が革新と採用を促進していると述べています。

• ホットスポット：2025年の主要な新興ホットスポットには、スマートネイションイニシアティブと堅牢な規制枠組みのあるシンガポール、中東地域（特にUAEとサウジアラビア）、デジタルトランスフォーメーションと重要インフラの保護が最重要事項であるブラジルとメキシコなどのラテンアメリカが含まれ、サイバー事件の増加と新たなデータ保護法に対応してASM自動化の採用が進んでいます。

全体として、2025年のASMA自動化市場は成熟度や採用の地域差によって特徴付けられていますが、共通のトレンドは、ASMが世界中の積極的なサイバーセキュリティ戦略の基盤要素として認識されつつあることです。

将来展望：革新と戦略的ロードマップ

2025年に向けて、攻撃面管理 (ASM) 自動化の未来は急速な技術の進展と進化するサイバー脅威環境によって大きく変貌することが期待されています。組織はますます前向きなセキュリティ姿勢を優先しつつあり、ASM自動化はこのシフトの重要な要素となりつつあります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は加速する見込みであり、ASMプラットフォームはデジタル資産をより高い精度と速度で自動的に発見、分類、優先順位付けすることができるようになります。これにより、セキュリティチームは高影響な脆弱性に集中し、手動介入を減少させ、運用効率を向上させることができます。

期待される重要な革新の一つは、ASMが脆弱性管理、脅威インテリジェンス、セキュリティのオーケストレーション、自動化、応答 (SOAR) など他のセキュリティドメインと統合されることです。この統合により、組織リスクのより包括的でリアルタイムの視点が得られ、自動化されたワークフローが露出を検出され次第修復できるようになります。主要なベンダーはすでにASMを継続的な監視や自動応答機能と組み合わせた統一プラットフォームに投資しており、このトレンドは2025年にさらに強化されると期待されています（ガートナー）。

• AI主導の資産発見：強化されたアルゴリズムにより、ASMツールはハイブリッド環境のシャドウIT、クラウド資産、および一時的なリソースを特定し、ブラインドスポットを減少させ、資産インベントリの精度を向上させます。
• 自動リスク優先順位付け：コンテクストを考慮した自動化により、脅威インテリジェンスフィードやビジネス影響分析を活用して露出を優先付けし、修復努力を組織のリスク許容度に合わせることができます。
• DevSecOpsとの統合：ASM自動化はソフトウェア開発ライフサイクルの早い段階で組み込まれ、開発者に継続的なフィードバックを提供し、アプリケーションが生産に到達する前に攻撃面を減少させます Forrester。
• 規制の整合：自動化されたコンプライアンスチェックが標準化し、組織が進化する規制要件や業界標準を最小限の手動努力で満たせるようにします。

戦略的には、組織はASM自動化に対してリスクベースのアプローチを採用し、高度な分析を活用して投資決定やリソース配分を通知することが予想されます。競争環境では、ASMベンダーとクラウドサービスプロバイダー間の協力が増加し、資産発見やリスクスコアのオープンスタンダードが出現する可能性があります。攻撃面が引き続き拡大する中で、自動化は高度なサイバー脅威に対して回復力と敏捷性を維持するために不可欠です IDC。

利害関係者のための課題、リスク、および機会

攻撃面管理 (ASM) の自動化は、組織がサイバーリスクを特定、監視、軽減する方法を急速に変化させています。しかし、2025年にASM自動化が普及するにつれて、利害関係者は課題、リスク、および機会の複雑な状況に直面しています。

課題とリスク：

• 統合の複雑さ：自動化されたASMツールを既存のセキュリティスタックやレガシーシステムと統合することは、依然として重要なハードルです。多くの組織はデータフローを調整し、相互運用性を確保するのに苦労しており、これがブラインドスポットや重複した努力につながる可能性があります（ガートナー）。
• 偽陽性とアラート疲れ：自動化は高ボリュームのアラートを生成し、その多くが偽陽性である可能性があります。これにより、セキュリティチームが圧倒され、アラート疲れや重要な脅威を見逃す可能性があります（Forrester）。
• データプライバシーとコンプライアンス：自動化されたASMツールは、広範囲なデジタル資産をスキャンすることがあるため、特に金融やヘルスケアなどの規制の厳しい分野でのデータプライバシーやコンプライアンスの懸念が高まっています（IDC）。
• リソース制約：自動化は手動の努力を削減しますが、結果を設定、監視、および解釈するために熟練した人材が必要です。サイバーセキュリティの人材不足がこの課題を悪化させています（ISC2）。

機会：

• 前向きなリスク軽減：自動化により攻撃面への継続的でリアルタイムの可視性が提供され、組織は脆弱性を特定し、悪用される前に修復できるようになります（Palo Alto Networks）。
• スケーラビリティ：自動化されたASMソリューションは、複雑で分散した環境全体にスケールすることができ、デジタルトランスフォーメーションイニシアティブやクラウド採用を支援しながら、セキュリティ人員を比例的に増加させることなく運用できます（IBM）。
• 強化された脅威インテリジェンス：自動化により複数のソースから脅威データを集約し分析することで、実行可能な洞察を提供し、インシデント応答時間を改善します（CrowdStrike）。
• 競争差別化：堅牢で自動化されたASM機能を提供するベンダーやサービスプロバイダーは、混雑したサイバーセキュリティ市場で差別化を図ることができ、高度な保護を求める顧客を惹きつけることができます（MarketsandMarkets）。

出典および参考文献

• MarketsandMarkets
• Palo Alto Networks
• Tenable
• CyberArk
• Forrester
• IDC
• ISACA
• IBM Security
• Microsoft
• Cyberpion
• BitSight
• Randori
• CrowdStrike
• SentinelOne
• 国家標準技術研究所（NIST）
• 欧州委員会
• Frost & Sullivan
• ISC2